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Un chip puede reconocer olores, y no es invento de un profesor chiflado

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Uno de los sentidos humanos más difíciles de emular por la tecnología es el olfato debido a su gran complejidad.

Por ejemplo, una persona es completamente capaz de distinguir el olor de una naranja aun teniendo otras distracciones olfativas como el escape de un automóvil, por ejemplo.

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Investigadores de Intel y de la Universidad de Cornell programaron a un chip neuromórfico para aprender y reconocer los olores de 10 químicos peligrosos. Gracias a eso, en un futuro cercano esta tecnología podría emplearse para que las narices electrónicas puedan detectar armas, explosivos, drogas e, incluso, enfermedades.

El equipo de investigación se basó en el circuito olfativo del cerebro para diseñar el algoritmo con el que programaron a Loihi, el chip neuromórfico de Intel. Sus avances y su proceso de trabajo fueron registrados en un artículo publicado en la revista Nature.

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De acuerdo con la investigación, cuando una persona huele algo, las moléculas estimulan las células olfativas de tu nariz. Esas células envían señales al sistema olfativo del cerebro, que luego dispara pulsos eléctricos.Eso fue lo que imitaron los investigadores.

Intel asegura que el chip puede identificar 10 olores, incluyendo el acetona, amoníaco y metano, sin importar que haya en el ambiente olores más fuertes.

Loihi aprendió cada olor con una sola muestra, lo que es impresionante, ya que los investigadores explican que otras técnicas de aprendizaje profundo pueden requerir al menos 3 mil muestras para alcanzar el mismo nivel de precisión.

El autor principal de la investigación, Thomas Cleland, explicó que este logro es el resultado de más de una década de estudiar los circuitos de bulbo olfativo en roedores y tratar de descubrir esencialmente cómo funciona.

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«Ahora sabemos lo suficiente para que esto funcione. Hemos construido este modelo computacional basado en este circuito, guiado en gran medida por cosas que sabemos sobre la conectividad y la dinámica de los sistemas biológico», explicó Cleland.

El coautor y representante de Intel en el experimento, Nabil Imam, explicó que el chip Loihi es neuromórfico, lo que significa que está inspirado en la forma en que funciona el cerebro, pues incorpora circuitos digitales que imitan la forma en que las neuronas se comunican y aprenden.

chip que puede detectar olores
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Utilizando chips de computadora neuromórficos, las máquinas podrían aprender a identificar patrones o realizar ciertas tareas mil veces más rápido que usando las unidades centrales o de procesamiento de gráficos de la computadora, como lo hacen la mayoría de los programas.

El algoritmo de Loihi puede identificar con éxito los olores incluso cuando su patrón es 80% diferente del patrón que la computadora aprendió originalmente.

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Por su parte, el equipo de Google Brain está trabajando con perfumistas para vincular las moléculas de olor con los olores percibidos.

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