La inteligencia artificial y la medicina se unen para detectar tumores cerebrales

analisis de sangre podria ser clave para detectar un tumor cerebral a tiempo
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Detectar un tumor cerebral es un problema constante para los médicos de todo el mundo, principalmente porque sus síntomas más comunes pueden confundirse con una migraña o, incluso, depresión. Hasta ahora, la única manera de comprobar esta afección era mediante un escaneo cerebral.

Lo peor de todo es cuando estos pacientes pudieron haber sido diagnosticados a tiempo: por la ambigüedad de los síntomas y lo complejo del escaneo cerebral, sus doctores no pudieron diagnosticarlo a tiempo, lo que tenía, siempre, resultados fatales para ellos.

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Afortunadamente se ha presentado una nueva investigación durante la Conferencia de Cáncer NCRI 2019 que podría facilitar la detección del tumor con ayuda de inteligencia artificial y una muestra de sangre. En teoría, basta con analizar una muestra de sangre de un paciente para poder identificar de manera más rápida las probabilidades de tener un tumor cerebral.

Los profesionales detrás de esta investigación son el Dr. Paul Brennan, profesor clínico senior y consultor honorario neurocirujano de la Universidad de Edimburgo y el Dr. Matthew Baker, académico de química en la Universidad de Strathclyde, Reino Unido, y director científico de ClinSpec Diagnostics Ltd, una clínica especializada en detectar tumores cerebrales.

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Estos investigadores basaron su trabajo en una técnica conocida como espectroscopia infrarroja, que ayuda a examinar la composición química de la sangre de una persona. Dicha técnica se combina con una inteligencia artificial que es capaz de detectar las señales químicas más comunes en un paciente con un tumor cerebral. Los resultados arrojan de manera más rápida y sencilla las probabilidades que puede tener un paciente de desarrollar un tumor cerebral.

Un total de 400 pacientes, que ya habían sido canalizados para un escaneo cerebral, fueron los primeros en someterse a esta prueba. Los resultados arrojaron que 82% de estas personas no tenían tumores cerebrales; mientras que en los pacientes que dieron positivo se ayudó a detectar el llamado glioma, el tipo más común de tumor cerebral, en un 92% de los afectados.

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«Estos resultados son extremadamente prometedores porque sugieren que nuestra técnica puede detectar con precisión quién tiene más probabilidades de tener un tumor cerebral. Debido a que la técnica requiere solo una pequeña muestra de sangre, ofrece el potencial de evaluar a un gran número de personas con síntomas sospechosos», mencionó el Dr. Matthew Baker durante el NCRI 2019.

La próxima prueba para esta técnica será con 600 pacientes que han sido diagnosticados para realizarse un escaneo cerebral por parte de sus médicos de cabecera o el departamento de emergencias de su hospital. Los investigadores esperan que los resultados de otras pruebas se repitan y que, de los 600 participantes con sospechas de padecer tumores cerebrales, el porcentaje que en realidad los padezca sea mucho menor.

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Por otro lado, los investigadores no descartan que esta técnica pueda ser utilizada para detectar otros tipos de cánceres de diagnósticos complejos como el de ovario, pancreático, intestinal y de próstata.

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