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Científicos descubrieron una nueva forma de detectar el Alzheimer: su efectividad es casi del 100%

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El Alzheimer — la manifestación más común de demencia— es una de las principales causas de discapacidad y dependencia en el mundo, de acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS).

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Actualmente, se cree que 50 millones de personas padecen de esta enfermedad y la OMS estima que en el 2050 esa cifra se triplicará.

Lamentablemente, los signos y síntomas de este padecimiento no son visibles hasta que se encuentra en una etapa intermedia. Sin embargo, de acuerdo con un grupo de científicos, un algoritmo podría detectar el Alzheimer incluso antes de su aparición.

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El nuevo algoritmo que detecta el Alzheimer

El algoritmo — que ya era usado con otros fines en distintos campos— ha demostrado ser capaz de detectar posibles indicadores de Alzheimer con una precisión cercana al 100%.

A través de un análisis de imágenes de resonancia magnética cerebral tomadas a 138 personas, el nuevo algoritmo logró una tasa de precisión del 99%. En términos de precisión, sensibilidad y especificidad, funcionó mejor que los métodos existentes, de acuerdo a los investigadores.

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El nuevo método puede detectar signos de deterioro cognitivo leve (DCL) o el propio deterioro leve, que es el paso entre el deterioro cognitivo (asociado al envejecimiento) y la enfermedad Alzheimer

Es importante aclarar que el DCL no siempre significa que se tendrá la enfermedad, aunque sí es un importante indicador de potencial de pérdida de la memoria.

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¿Cómo es esto posible?

El análisis manual de las imágenes por resonancia magnética para buscar signos de deterioro cognitivo leve es posible. Sin embargo, los humanos no somos tan rápidos y certeros como un algoritmo, sobre todo a la hora de comparar los estudios con decenas de bases de datos.

«El procesamiento de señales moderno permite delegar el procesamiento de imágenes a la máquina, que puede completarlo más rápido y con la suficiente precisión», explicó Rytis Maskeliūnas, profesor de informática de la Universidad Tecnológica de Kaunas.

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«Por supuesto, no nos atrevemos a sugerir que un profesional médico deba confiar en un algoritmo al 100%. Piense en una máquina como un robot capaz de realizar la tarea más tediosa de clasificar los datos y buscar características»

Una vez que el software ha resaltado los casos potenciales, los especialistas pueden darse a la tarea de revisarlos y confirmarlos.

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Un diagnóstico más temprano significa un tratamiento más oportuno, incluso si todavía la medicina no ha descubierto cómo erradicar por completo al Alzheimer.

La IA descrita en el estudio se basa en la red neuronal ResNet18 ya existente y divide los escáneres cerebrales en seis categorías, desde manifestaciones saludables hasta signos de Alzheimer.

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«Aunque este no fue el primer intento de diagnosticar la aparición temprana de la enfermedad de Alzheimer a partir de datos similares, nuestro principal avance es la precisión del algoritmo», comentó Maskeliūnas.

«Obviamente, cifras tan altas no son indicadores de un desempeño real en la vida real, pero estamos trabajando con instituciones médicas para obtener más datos»

El Alzheimer actualmente

En la actualidad, se utilizan varios métodos para detectar el Alzheimer, como el seguimiento ocular, el análisis de voz e incluso la instalación de sensores en los hogares de los pacientes, pese a que la nueva IA promete ser más veloz a la hora de un diagnóstico.

Para lograr ese nivel de efectividad cercano al 100%, se usaron más de 78 mil exploraciones de resonancia magnética para entrenar y validar el modelo del algoritmo de la IA. Los investigadores creen que sus resultados podrían usarse para desarrollar nuevos softwares que incorporen otros datos, como la edad y presión arterial.

¿Crees que este algoritmo podría usarse para identificar otros padecimientos mentales? Da tu opinión en los comentarios.

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